本記事は以下の過去記事で得た結果を用います． いくつかの集中不等式(Hoeffding's Inequalityなど)を証明する - エンジニアを目指す浪人のブログ 勉強を進めていて，確率変数に対するサブガウシアン(sub-Gaussian)という性質を知りました．その定義の意味に…

応用でよく使われる確率過程の1つにマルコフ連鎖(Markov chain)があります．その定義を目にするたびにいまいちモヤモヤしていましたが，わかりやすく感じた定義を文献[1]に見つけることができたので，その内容をメモすることにしました．若干記述を変更して…

機械学習でよく用いられるEMアルゴリズム(expectation-maximization algorithm ; EM algorihm)を勉強していると，その目的あるいは用途として「観測変数と(観測できない)潜在変数がある確率モデルの尤度関数を最大化するパラメータを求める」と説明されてい…